Методы анализа данных. РГР. Пошаговый регрессионный анализ.

В РГР должны быть представлены следующие разделы:

Теоретическая часть. Описание метода: (задача, для решения которой разработан метод, основные формулы, алгоритм применения метода, требования к структуре и типу исходных данных, ограничения (условия использования) метода, достоинства, недостатки, …).

Практическая часть. 

постановка задачи, для решения которой будет использоваться рассматриваемый метод;

исходные данные (данные должны быть реальными, взятыми из репозиториев данных по машинному обучению, например, ресурс Kaggle, репозиторий UCI (UCI Machine Learning Repository), либо собственные данные);

описание хода решения задачи в R (привести код на R с комментариями и краткими пояснениями);

выводы по результатам решения задачи в терминах предметной области (интерпретация результатов).

Выводы по работе в произвольной форме (сравнение R с другими средствами анализа данных, оценка рассматриваемого метода анализа данных, анализ результатов и т.п.).  

----------

Более подробно описано в методичке, так же прикрепляю пример работы

Категория 3 (самая простая), вариант 5 (метод :Пошаговый регрессионный анализ.)