Статистический анализ

Задание 2. Изучение взаимосвязи данных

Описание взаимосвязи между данными: задача описать взаимосвязь между выбранным в качестве ключевого показателя и другими тремя показателями (иными словами, рассчитать коэффициенты корреляции). При этом, выбирать ключевой показатель таким образом, чтобы хотя бы с одним из иных показателей наблюдалась линейная связь. Для линейной связи необходимо отразить расчет коэффициента Пирсона (если есть несколько линейных связей, то для остальных можно посчитать в Excel), для нелинейных связей - коэффициент или Кендалла, или Спирмена.

Для каждой из анализируемых пар (4 штуки) необходимо построить диаграмму рассеяния и сделать вывод о типе распределения данных.

В качестве отчета о выполнении домашнего задания необходимо прикрепить Excel-евский файл, где наглядно будут представлены вычисления и построение графиков, а также оформленный .doc-овский файл, оформленный как вторая часть курсовой работы, с описанием показателей и выводами по каждому графику и показателю.

Задание 3. Множественный регрессионный анализ

Необходимо осуществить прогнозирование единственной переменной Y на основании четырех переменных X. При этом первым этапом является анализ на мультиколлинеарность, затем оставшиеся показатели подвергаются регрессионному анализу, где необходимо доказать значимость модели и вычленить "полезные" переменные. Показатели прошедшие два этапа отсеивания подвергаются итоговому регрессионному анализу. Финальным этапом задания является выведение уравнения множественной регрессии. (Если ни один из показателей не прошел после отсеивания - необходимо изменить Y).

В качестве отчета о выполнении домашнего задания необходимо прикрепить Excel-евский файл, где наглядно будут представлены вычисления, а также оформленный .doc-овский файл, как третья часть курсовой работы, с описанием показателей и выводами по каждой таблице и показателю. Отдельное внимание уделите интерпретации коэффициентов перед Х-ами и на константу в полученном уравнении, а также коэффициенту детерминации и стандартной ошибке. 

В случае, если в уравнение попали 2 и более переменных, то необходимо определить какие переменные оказывают большее влияние (сравнить стандартизованные коэффициенты корреляции).

Задание 4. Анализ временных рядов

Первая часть задания заключается в нахождении прогнозных значений за 2022 и 2023 года. Анализ временного ряда необходимо осуществить только для одного из пяти показателей.

Вторая часть задания - определение типа колеблемости для ключевого показателя, а также его коэффициента колеблемости. Оцените устойчивость тенденции с помощью коэффициента Спирмена. Сделайте выводы. 

В качестве отчета о выполнении домашнего задания необходимо прикрепить Excel-евский файл, где наглядно будут представлены вычисления, а также оформленный .doc-овский файл, как четвертая часть курсовой работы, с выводами по каждой таблице и показателю.