Дисциплина: Анализ данных на Python. Непрофильный предмет.
Провести анализ данных по классификации датасета вина wineDataSe
1. Загрузить данные о классе вина из библиотеки sklearn (аналогично как в задании с цветками Ириса)
from sklearn.datasets import load_wine
2. Описать данные.
3. Провести разделение на обучающую и тестовую выборку
4. Провести обучение с помощью модели knn и оценить качество модели
5. Подобрать параметры модели для улучшения качества модели
6. Попробовать проанализировать данные с помощью другой модели с подбором параметров.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.54 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |