Ответить на 10 вопросов

1. Как правильно делается выборка данных.
2. Что такое нормализация данных и зачем она нужна.
3. Что такое обучающая и проверочная выборка данных.
4. Что такое «предположение о линейной зависимости»
5. Что такое «Функция штрафа» и как ее построить
6. Как проводить вычислительные эксперименты
7. Как подобрать параметры линейной регрессии
8. Как вычислять функцию штрафа
9. Как оценить качество модели
10. Как построить прогноз для самостоятельно выбранного значения.