Svm
Решающее дерево в задаче классификации и регресии. Случайный лес
Нейросети
Кросс-валидация
Критерий auc-roc
Предварительная обработка количественных и катергоиальных признаков
Предварительная обработка текстов
Метод главных компонент
Иерархическая кластеризация и метод k-средних
В экзамене будут теоретические вопросы по мотивам тема, перечисленных в списке вопросов. Возможно, будут простейшие задачи, решаемые исходя из определений (типа: явно задано дерево - необходимо вычислить его ответ на на конкретном объекте)
Файл это пример кр
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.54 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |