Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных.

Задание для контрольной работы

Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных.

В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельно выбрать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть не

менее 400 х 400 пикселей. В ходе исследования необходимо проделать следующее:

1) выбрать и обосновать количество главных компонент, достаточное для качественной визуализации;

2) оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнению с оригиналом;

3) оценить количество «утраченной» информации;

4) выяснить зависит ли достаточное число компонент для качественной визуализации от характера изображения (если да, то оценить эту зависимость).

Примечание: размерность всех сжатых изображений должна быть

одинаковой.

Отчет должен содержать:

1) листинг программы с подробными комментариями;

2) распечатанные оригинальные и сжатые изображения;

3) оценку количества «потерянной информации» при замене оригинальных изображений на сжатые;

4) оценку зависимости достаточного числа компонент для качественной визуализации от характера изображения.