Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества

Лабораторная работа №2. Парный регрессионный анализ:
построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Задание. На основании данных таблицы П1.2 для соответствующего вари-
анта (табл. 2.1):
1. Построить предложенные в таблице 2.1 уравнения регрессии, включая
линейную регрессию, используя формулы (2.3) – (2.11).
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения.
3. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости
0,05 и 0,01.
4. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки ап-
проксимации.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить до-
~ ~
верительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения ли-
нейной регрессии с уровнем значимости 0,05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по
уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0,05.
7. Определить средний коэффициент эластичности по уравнению линейной
регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.