(Парсинг) Расчет продуктовой инфляции по ценам в сети «Ярче» с использованием программной обработки данных

Цель работы: Расчет продуктовой инфляции по ценам в сети «Ярче» с использованием программной обработки данных

Расширенная постановка задачи:

Построить программную систему сбора и обработки данных по ценам в сетевых продуктовых магазинах сети «Ярче» в различных городах Сибирского региона (Новосибирская, Томская, Кемеровская области и Алтайский край). При сборе и анализе цен использовать цены магазинов одного города.

Организовать автоматический сбор данных с электронных площадок торговой сети. Организовать хранение и провести сохранение цен в БД. При наличии нескольких цен на сайте или в каталоге использовать для анализа максимальную цену (чтобы нивелировать влияние на инфляцию промоакций).

Для расчета средней цены по товарной категории пользоваться методологией Росстата (например, https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/178_29-09-2021.htm):

Говядина (кроме бескостного мяса)

Свинина (кроме бескостного мяса)

Баранина (кроме бескостного мяса)

Куры охлажденные и мороженые

Сосиски, сардельки

Колбаса полукопченая и варено-копченая

Колбаса вареная

Рыба мороженая неразделанная

Масло сливочное

Масло подсолнечное

Маргарин

Молоко питьевое цельное пастеризованное

Сметана

Творог жирный (5%)

Смеси сухие молочные для детского питания

Сыры твердые и мягкие

Консервы овощные для детского питания

Консервы фруктово-ягодные для детского питания

Яйца куриные

Сахар-песок

Конфеты мягкие, глазированные шоколадом

Печенье

Чай черный байховый

Соль поваренная пищевая

Мука пшеничная

Хлеб из ржаной и ржано-пшеничной муки

Хлеб и булочные изделия

 из пшеничной муки 1 и 2 сортов

Рис шлифованный

Пшено

Крупа гречневая-ядрица

Вермишель

Макаронные изделия

 из пшеничной муки

 высшего сорта

Картофель

Капуста белокочанная свежая

Лук репчатый

Морковь

Огурцы свежие

Помидоры свежие

Яблоки

Расчет инфляции проводить как процентную разницу еженедельных цен, выгруженных в БД, в городе (области).

Для предотвращения пропуска данных (товар снят с продажи или временно закончился) рекомендуется проводить ежедневную выгрузку и запись в БД цен на продтовары по каждому городу (области). Если на момент выгрузки данных товар не представлен в сети, записать в БД новую недельную цену как среднюю арифметическую цену за последние три дня.

Предусмотреть расчет средней цены по товарам одной категории (в понимании Росстата) в одном городе (области) на понедельник каждой недели. По запросу пользователя д быть реализована возможность расчета средней цены всех цен всех яблок (без разбивки на сорта) в городе (области). Это число нужно записать в БД как среднюю цену по городу (области) на фиксированную дату.

В дальнейшем предполагается сравнение средних цен по категориям Росстата с данными самого Росстата в заданном городе (области) и расчет инфляции в этой категории как процентное изменение цен за период.

Парсинг проводить BeautifulSoup языка Питон или встроенным API электронного магазина.

Составить отчет о выполнении работы