Применение методов машинного обучения при прогнозировании потерь электроэнергии в электрических передающих сетях высокого напряжения

Применение методов машинного обучения при прогнозировании потерь электроэнергии в электрических передающих сетях высокого напряжения
Выпускная квалификационная работа (ВКР) Магистратура
Предложение по типовой-минимальной ВКР.
1. Шаблон темы ВКР: «Анализ и использование современных моделей машинного обучения для
решения прикладной задачи». Вместо слов «прикладной задачи» вставляется конкретная
задача из конкретной прикладной области.
2. На Kalgge или других сервисах выбрать интересный датасет.
3. Чделать обзор на задачу из области выбранного датасета.
4. Выбрать 2-3 архитектуры моделей машинного обучения, которые могут решить задачу на этом
датасете.
5. Провести несколько экспериментов с этими моделями, меняя параметры моделей и
параметры обучения.
6. Провести сравнительный анализ этих экспериментов.
7. Сделать выводы.
8 Все процессы за документировать (дополнительно залить все на GIT)
кол-во стр. 90-110
правила оформления ГОСТ 7.32-2017
уникальность по антиплагиату 75%