1. Изучить теоретический материал по теме "Парная регрессия и корреляция", изложенный в методическом пособии.
2. В MS Excel по данным типового примера:
2.1 Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
2.2 Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
2.3 Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
2.4 Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении x , составляющем 107 процентов от среднего уровня.
2.5 Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
2.6 На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
3. Решить поставленную задачу с помощью Пакета Анализа MS Excel (Регрессия).
4. Сравнить результаты расчетов по формулам с Пакетом Анализа.