Использование датасета в модели машинного обучения

Создать проект (блокнот) Python и загрузить в него выбранный датасет.
(Требования к датасету: не менее 10 столбцов, не менее 3 столбцов, содержащих НЕчисловые данные)
1. Определить тип задачи машинного обучения и указать искомую (зависимую) переменную.
2. Выполнить подготовку данных датасета для дальнейшего использования в модели машинного обучения:
Выполнить визуализацию данных датасета.
Выполнить базовый статистический анализ.
Выполнить необходимые преобразования типов данных.
Выполнить очистку данных (от пропущенных значений).
Выполнить масштабирование данных и снижение размерности.
Код должен быть сопровожден необходимыми комментариями.