Корреляционный и регрессионный анализ

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F - критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.
4. На одном графике отложить исходные данные и уравнение регрессии.
5. С помощью инструмента анализа данных Регрессия MS Excel сформировать результаты регрессионной статистики и сопоставить с данными ручного обсчета