Сформулировать 10 тем для магистерского диссертации по компьютерной...

Сформулировать 10 тем для магистерского диссертации по компьютерной лингвистике/машинному обучению (но тема связана с лингвистикой)/обработке естественного языка + обосновать актуальность и новизну исследования. Пожалуйста, НЕ брать
- темы, по которым уже проводились исследования (проверить это не сложно)
- иностранные языки, кроме английского (заказчик не знает другие языки);
- редкие языки и языки малочисленных народов, с которыми трудно провести исследование
- темы, для которых нужно лабораторное оборудование (ЭЭГ, фМРТ и т.д.).
Примеры подходящих тем:
Автоматическая рубрикация новостных сообщений средствами синтаксической семантики
Идентификация личности на основе невербального жестового компонента в акте коммуникации с помощью методов машинного обучения
Экспериментальное исследование возможностей анализа текста на основе языка UNL (Universal Networking Language)
Автоматическая саммаризация текстов
Автоматическое выделение ProDrop в русских текстах
Автоматическое упрощение текстов на русском языке с помощью seq2seq моделей
Разработка платформы для анализа полевых языковых данных
НЕжелательно :
Представление процессов, описываемых на естественном языке, в терминах семантики временных логик
Разработка интерактивного функционально ориентированного инструмента разрешения неоднозначностей, обусловленных прагматическими пресуппозициями
Модели глубокого обучения для морфемного деления
Синтаксический пробинг для русского языка: что языковые модели на основе трансформеров знают о русском синтаксисе
Многоязычный перевод графем на фонемы для малоресурных языков
Извлечение сценариев диалогов из пьес: кластеризация, классификация и семантическая маркировка графов пьес
Исследование деривационных особенностей ограниченного лексического класса русского языка и программа автоматического создания словарных статей этого класса для систем автоматического перевода и других задач автоматической обработки текстов.
Влияние акционального класса глагола на выбор его видовой формы иностранцами, изучающими русский язык