Перечень вопросов, подлежащих разработке:
1 Провести предварительную обработку данных по выданному варианту.
1.1 Представить результаты измерений в виде вариационного ряда.
1.2 По результатам обследования выборки экспериментальных данных определить: выборочное среднее, максимальное и минимальное значение, выборочную дисперсию, моду и медиану.
1.3 Вычислить доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии при 95%-ной доверительной вероятности. Рассмотреть три варианта надежности: 0,95;0,99; 0.999.
2 Проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины.
2.1 Провести группировку данных выборочным методом, найти теоретические частоты нормального распределения и построить гистограмму плотности нормального распределения.
2.2 Применить критерий согласия Пирсона с уровнем значимости 0,05 для окончательного принятия или отклонения гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.
3 Проверить экспериментальные данные на наличие грубой погрешности с использованием метода статистических гипотез.
4 Провести корреляционный и регрессионный анализ экспериментальных данных.
4.1 Оценить тесноту линейной корреляционной связи между параметрами х и y и проверить значимость коэффициента корреляции.
4.2 Определить коэффициенты уравнения линейной регрессии с использованием метода наименьших квадратов и проверить их статистическую значимость.
4.3 Оценить качество аппроксимации экспериментальных данных полученным линейным уравнением регрессии.
4.4 Если линейное уравнение регрессии не адекватно, то выполнить регрессионный анализ для нелинейных моделей.
4.5 Выполнить множественный регрессионный анализ.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.55 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |