Задача 1. Зависимость между объемом реализованной продукции X и балансовой
прибылью Y предприятий одной из отраслей промышленности
характеризуется данными, представленными в таблице. В рамках линейной модели найдите регрессионную зависимость Y от X.
X 2 3 4 3 2 6 5 7 8 12 9
Y 20 50 57 63 22 75 60 81 87 102 95
4. Вычислите коэффициент корреляции между X и Y.
5. Определите значимость регрессии для ? = 0,05.
6. Вычислите коэффициент детерминации R2.
Задача №2. Пусть имеются некоторые данные об объеме реализации одного из продуктов фирмы. На основании содержательного анализа составлен перечень показателей (Объем ре-ализации, Время, Реклама, Цена, Цена конкурента, Индекс потребит. расходов, которые предполагается включить в модель, и составлена таблица исходных данных. С использова-нием надстройки «Анализ данных» решить задачу парной регрессии. В качестве факторно-го признака взять расходы на рекламу. Дать оценку полученного результата..
Объем ре-ализации Время Реклама Це-на Цена кон-курента Индекс потреби-тельских расходов
у х1 х2 х3 х4 х5
126 1 4 15 17 100
137 2 4,8 14,8 17,3 98,4
148 3 3,8 15,2 16,8 101,2
191 4 8,7 15,5 16,2 103,5
274 5 8,2 15,5 16 104,1
370 6 9,7 16 18 107
432 7 14,7 18,1 20,2 107,4
445 8 18,7 13 15,8 108,5
367 9 19,8 15,8 18,2 108,3
367 10 10,6 16,9 16,8 109,2
321 11 8,6 16,3 17 110,1
307 12 6,5 16,1 18,3 110,7
331 13 12,6 15,4 16,4 110,3
345 14 6,5 15,7 16,2 111,8
364 15 5,8 16 17,7 112,3
384 16 5,7 15,1 16,2 112,9