1) Исследовать выбранное распределение плотности вероятности
(РПВ) и функции распределения:
а) построить распределение плотности вероятности;
б) построить функцию распределения для трех значений изменения
параметров попадающих в область изменения аргумента.
Пример ( X?[-10,-9,...,0,...,9,10], a1= -3, a2 = -9 , a3 = 7 ).
Объяснить на графике поведение функции распределения.
2) Построить датчик случайных чисел (ДСЧ) для тех же параметров,
принятых для построения плотности вероятности. Исследовать поведение
ДСЧ для различного числа точек (10 и 100 и 1000) последовательности и
изменения параметров функции.
3) Найти числа корреляции для трех типов (зависимость от изменения
параметров) ДСЧ и объяснить поведение и зависимость кривых от
выбранных параметров.
4) Построить матрицу корреляции и сравнить с пунктом (3), найти
соответствие чисел корреляции и матрицы корреляции для каждого из
случаев изменения параметров.
5) По выбранным трем ДСЧ построить гистограммы и сравнить их с
истинной кривой плотности вероятности для одних и тех же заданных
параметров. Указать, при каких значениях числа интервалов в гистограмме
наблюдается максимальное соответствие плотностей вероятности.
112
6) Найти аддитивную смесь плотности вероятности и ДСЧ для одних
и тех же параметров функции. Сгладить зашумленную кривую методом
скользящего окна и методом медиан. Показать, при каких параметрах
сглаживания наблюдается лучшее и точное сглаживание.
7) Вычитанием сглаженной функции из зашумленной найти
случайную составляющую. Снова для случайной составляющей построить
гистограмму, которую сравнить с РПВ для одних и тех же параметров.