Классификаторы на основе нейросетей

Классификаторы на основе нейронных сетей прямого распространения

1. Установить библиотеку keras, tensorflow.
2. Скачать датасет с симпсонами.
3. Создать архитектуру нейронной сети прямого распространения с двумя полносвязными скрытыми слоями и сверточной нейронной сети с двумя сверточными и двумя полносвязными слоями и скомпилировать модели (model.summary()).(рис.1)
4. Обучить скомпилированные модели, оценить полноту, точность и аккуратность с помощью classification report.(рис. 2)
5. Построить график потерь и точности для каждой модели.(рис. 3)
6. Выбрать несколько картинок (не входящих в обучающую и тестовую выборки), определить их класс и подписать на картинках.(рис. 4)