Задание на работу со словарями и списками.
"Найдите самые короткие твиты авторов, author_name которых состоит из, как минимум, двух слов. Выведите через пробел: author_name и твит.
Выведите частотный список всех эмодзи, использованных в твитах
Используя метод apply, посчитайте сумму сентимента всех твитов, используя словари (+1 для позитивных слов, -1 для негативного).
После того, как посчитаете сентимент твиттов, отсортируйте все твитты и: создайте таблицу самых положительных и отрицательных твиттов (по какому-нибудь перцентилю; выведите топ 10 наиболее частотных положительных и отрицательных слов для соответствующих по сентименту твитов
Используйте WordNetLemmatizer, результат запишите в новую колонку sentiment_score."
Парсить ничего не надо, всё есть в csv, отправлю почтой.