Разработка приложения для двумерного регрессионного анализа данных

4. Перечень подлежащих разработке вопросов
4.1. Ознакомиться с методами множественной регрессии [1-3], проблемами
мультиколлинеарности и нелинейности предикторов, способах оценки качества
прогноза
4.2. Используя библиотеки Python, разработать дружественное приложение для
анализа временных рядов методом двумерной регрессии (два предиктора)
4.3. Используя базы данных типа [4], провести прогноз климатически
зависимых экологических рядов (предоставляется руководителем) .