Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Прямые методы решения СЛАУ. Итерационные методы

1)Требуется решить систему линейных алгебраических уравнений схемой Холецкого.

2)Вычислить невязку (Ax'-b), где x'- полученное решение.

3) Уточнить полученное решение методом Гаусса-Зейделя (в качестве параметра взять тау=2/||A||*. Взяв в качестве начального приближения целую часть полученного методом квадратного корня решение x' с точностью epsilon=10^(-6)

4)вычислить вектор невязки для итерационного метода

5)вычислить число обусловленности матрицы системы Ma=||A||* ||A^(-1)||*

Взять следующий критерий останова итераций-||x^(k)-x^(k-1)||. В качестве векторной нормы || ||* взять 1 норму. При вычислении параметра в методе простых итераций и числа обусловленности Ma взять в качестве матричной нормы (вложение 2) ||A||1=max(j)(sum (i=1...n) |aij|), где n-размерность матрицы А. Выдать также на печать матрицы, получаемые при разложении в схеме Холецкого

Работу выполнять в Python