Задания
1. Построить таблицу сопряженности по заданным результатам бинарной классификации.
2. Рассчитать показатели, основанные на таблице сопряженности: error rate, accuracy, sensitivity, specificity, precision, fall-out, F1-score, Cohen’s kappa.
3. Построить график зависимости F((().
4. Построить графики зависимости чувствительности и специфичности от объёма выборки.
5. Сделать выводы о качестве классификации на основе рассчитанных значений показателей.
Указания
В п.4 подвыборки формировать случайным образом, сохраняя пропорции классов.
Литература
1. Ferri, C., Hernández-Orallo, J., & Modroiu, R. (2009). An experimental comparison of performance measures for classification. Pattern Recognition Letters, 30(1), 27-38.
2. Freeman, E. A., & Moisen, G. G. (2008). A comparison of the performance of threshold criteria for binary classification in terms of predicted prevalence and kappa. Ecological Modelling, 217(1), 48-58.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.54 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |