Модель парной линейной регрессии

Имеются данные за 10 лет по прибылям x и y (в %), получаемому домохозяйством ежемесяч- но в течение года Годы x y 1 10,2 20,1 2 15,8 18 3 12,5 10,3 4 10,3 12,5 5 5,7 6 6 -5,8 -6,8 7 -3,5 -2,8 8 5,2 3 9 7,3 8,5 10 6,7 8 Задания 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую зна- чимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a=0,05. Сде- лать выводы 2. Построить линейное уравнение парной регрессии y на x и оценить статистическую значи- мость параметров регрессии. Сделать рисунок. 3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера. 4. Выполнить прогноз прибыли y при прогнозном x, составляющем 113% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a=0,05. Сделать выводы.