Что такое NotebookLM и как им пользоваться

Перед вами десятки файлов — статьи, отчёты, брифы, PDF на сотни страниц. Нужно быстро найти суть, сравнить подходы и подготовить выжимку. Открываете вкладку за вкладкой, теряете мысль, путаетесь в деталях. Знакомо?

Материал пригодится тем, кто работает с большими объёмами информации — фрилансерам, исследователям, заказчикам, студентам. По данным McKinsey (2025), 88% организаций регулярно используют искусственный интеллект минимум в одной бизнес-функции — инструменты для анализа данных становятся частью рабочего процесса.

В гайде разберёмся в NotebookLM — что это такое, как сервис помогает структурировать материалы, извлекать главное и находить связи между документами. Приведем инструкцию, как его настроить и использовать для реальных задач — от анализа брифов до подготовки отчётов.

Что такое Google NotebookLM

NotebookLM — это ИИ-помощник от Google, построенный на базе нейросети Gemini. Сервис анализирует документы, которые вы загружаете, и помогает быстро находить нужную информацию, сравнивать данные из разных файлов и структурировать материалы.

Ключевое отличие — работает только с вашими документами. Он не ищет информацию в интернете, как ChatGPT или обычный Gemini. Вы загружаете файлы, задаёте вопросы — и получаете ответы строго на основе этих материалов. Каждый ответ сопровождается ссылкой на источник: можно кликнуть и сразу перейти к нужному фрагменту.

Это снижает риск ошибок. Искусственный интеллект не выдумывает данные, а опирается на то, что вы ему предоставили. Если информации нет в загруженных файлах, сервис честно об этом сообщит.

Какие форматы поддерживает:

• PDF, TXT, Markdown
• Google Docs, Google Slides
• Ссылки на сайты и YouTube-видео
• Аудиофайлы

Блокнот принимает до 50 источников одновременно, каждый объёмом до 500 000 слов. Это примерно 1000 страниц текста на один файл — сотни конспектов для обучения.

Google запустил NotebookLM в 2023 году под названием Project Tailwind. Сейчас сервис доступен в более чем 200 странах и работает бесплатно. В декабре 2024 года его перевели на модель Gemini 2.0 — обработка стала быстрее, точность выше

📍 Запомните: NotebookLM не ищет в интернете — он анализирует только то, что вы загрузили.

Кому и зачем нужен NotebookLM

Фрилансеры используют NotebookLM для анализа ТЗ и брифов, подготовки отчётов, исследования перед написанием текстов или разработкой дизайна. Если вы фрилансер на Work24 и работаете с крупными проектами — например, пишете аналитику или готовите дизайн-концепцию — инструмент поможет быстро структурировать материалы заказчика и найти ключевые требования в брифах и ТЗ.

Заказчики проверяют объёмныедокументы отподрядчиков, структурируют требования к проекту, анализируют предложения конкурентов. Вместо того чтобы читать 10 PDF целиком, можно загрузить их в блокнот и спросить: «Какие условия доставки указаны в каждом коммерческом предложении?». Получится последовательный гайд.

Студенты и исследователи готовят конспекты, делают саммари книг и статей, сравнивают подходы разных авторов для курсовых и дипломов. Обучение становится быстрее, когда можно задать вопрос по материалам и сразу получить ответ с ссылкой на источник исследования.

Контент-мейкеры структурируют идеи, ищут связи между заметками, собирают материал для статей или видео. Загружаете 20 заметок по теме — и просите сервис показать пересечения или выделить главные тезисы.

Когда использовать: нужно быстро найти информацию в 10+ документах, сравнить разные подходы, подготовить выжимку или FAQ. Блокнот принимает до 50 источников одновременно, каждый объёмом до 500 000 слов.

Когда НЕ использовать: для общих вопросов без контекста («расскажи про маркетинг») или если нужна свежая информация из интернета. В таких случаях лучше подойдут ChatGPT или обычный Gemini.

💡 Это интересно: NotebookLM может создать FAQ или хронологию событий на основе ваших документов за пару минут.

Как начать работу: регистрация и первый блокнот

Разберём, как пользоваться NotebookLM с нуля — от регистрации до первого вопроса.

Шаг 1. Перейдите на notebooklm.google.com и авторизуйтесь через Google-аккаунт. Регистрация занимает 2–3 минуты — сервис бесплатный, дополнительные данные не требуются.

Шаг 2. Если вы в России, понадобится VPN. Google ограничил доступ к NotebookLM с российских IP-адресов. Включите VPN с локацией в Европе или США, обновите страницу — и сервис откроется.

Шаг 3. Нажмите кнопку «Create new notebook» на главной странице. Блокнот создастся мгновенно. Вы увидите рабочее пространство с тремя зонами:

• Панель источников (слева) — здесь загружаете файлы и ссылки
• Чат (по центру) — задаёте вопросы и получаете ответы
• Студия (справа) — генерируете саммари, FAQ, аудиопересказы

Шаг 4. Загрузите первый документ. Нажмите «+» на панели источников, выберите PDF или вставьте ссылку. Система обработает файл за 30–60 секунд.

Шаг 5. Задайте вопрос в чате. Например: «Какие основные выводы в этом документе?». Помощник ответит и укажет, откуда взял информацию — можно кликнуть на цитату и перейти к фрагменту в файле.

👉 Лайфхак: Начните с небольшого файла (10–20 страниц) — так вы быстро поймёте логику работы сервиса. 

Как работать с NotebookLM: пошаговая инструкция

Разберём основные функции сервиса — от загрузки файлов до автоматической генерации саммари и подкастов.

Загрузка источников

NotebookLM принимает разные форматы: PDF, TXT, Markdown, Google Docs, Google Slides, ссылки на сайты и YouTube-видео. Чтобы добавить материал, нажмите кнопку «+» на панели источников слева. Выберите файл с компьютера, вставьте ссылку или подключитесь из Google Drive.

Лимиты: до 50 источников в один блокнот, каждый файл — до 500 000 слов. Обработка занимает 30–60 секунд в зависимости от объёма. Система анализирует текст, изображения, таблицы — всё, что есть внутри.

Совет: группируйте материалы по проектам в отдельных блокнотах. Например, один блокнот — для брифов заказчика, второй — для конкурентного анализа. Так проще ориентироваться и задавать точные вопросы.

Доступ к NotebookLM в России работает через VPN стабильно — проблем с загрузкой данных или скоростью обработки нет.

Работа с чатом и заметками

Задавайте вопросы конкретно. Вместо «расскажи про документ» напишите: «Найди требования к дизайну в брифе» или «Сравни подходы в статьях 1 и 2». Чем точнее формулировка, тем полезнее ответ.

NotebookLM всегда указывает источник информации. В ответе вы увидите цифры-ссылки — кликните, и система покажет фрагмент в исходном файле. Это удобно для проверки контекста или поиска дополнительных деталей.

Создавать заметки можно двумя способами:

• Быстрые заметки — кнопка «Сохранить заметку». Фиксируют ссылку на ответ, редактировать их нельзя.
• Настраиваемые заметки — кнопка «Добавить заметку». Можно форматировать текст, добавлять ссылки, использовать как рабочий блокнот.

Генерация контента

NotebookLM умеет автоматически создавать полезные форматы на основе ваших документов:

• Краткий обзор — выжимка главных тезисов
• Методичка — структурированный план изучения с глоссарием
• FAQ — список вопросов и ответов по материалам
• Хронология событий — таймлайн, если в содержимом есть даты

Чтобы сгенерировать контент, откройте панель «Студия» справа и выберите нужный формат. Система подготовит результат за минуту.

Аудиопересказ доступен через кнопку «Audio Overview». Два ИИ-ведущих обсуждают ваши материалы в формате подкаста. Пока функция работает только на английском, но исходные документы можно загружать на любом языке.

✅ Лайфхак: Используйте кнопку «Customize» перед генерацией аудиопересказа — можно задать фокус на конкретные разделы.

Пример запроса для генерации: «Создай структуру изучения по этим материалам». Нейросеть предложит последовательность тем, ключевые термины и вопросы для самопроверки.

Частые ошибки при работе с NotebookLM

Разберём типичные промахи, которые снижают эффективность работы с сервисом, и способы их избежать.

Ошибка 1: Загружать слишком много несвязанных материалов в один блокнот. Если скинуть в один проект и брифы заказчика, и личные заметки, и статьи по маркетингу — система запутается в контексте. Ответы станут размытыми. Создавайте отдельные блокноты под каждую задачу: один — для анализа конкурентов, второй — для подготовки отчёта.

Ошибка 2: Задавать общие вопросы без контекста. Запрос «расскажи про документ» даст поверхностный ответ. Формулируйте точно: «Какой бюджет указан в коммерческом предложении номер 3?» или «Сравни сроки реализации в двух брифах». Чем конкретнее вопрос, тем полезнее результат.

Ошибка 3: Ожидать поиск информации в интернете. Инструмент работает только с загруженными файлами. Если вы спросите «кто такой Илон Маск» без документов про него — сервис не ответит. Для общих вопросов используйте ChatGPT или обычную нейросеть Google.

Ошибка 4: Не проверять цитаты. NotebookLM указывает источник каждого ответа, но контекст может быть интерпретирован не совсем точно. Всегда кликайте на ссылку и читайте полный фрагмент. Это занимает 10 секунд, но защищает от неверных выводов.

Ошибка 5: Использовать для задач, где нужен общий ИИ. Если вам нужно придумать идею с нуля, написать креативный текст или найти свежие новости — ChatGPT справится лучше. NotebookLM — это инструмент для анализа того, что у вас уже есть. Не пытайтесь выжать из него то, для чего он не создан.

❗ Это важно: NotebookLM может давать неточности в интерпретации — всегда проверяйте ключевые выводы по первоисточникам.

Заключение

NotebookLM — это бесплатный инструмент от Google для быстрого анализа документов. Сервис работает на базе нейросети Gemini и помогает находить нужную информацию в десятках файлов за минуты.

Главное преимущество — привязка к вашим источникам. Искусственный интеллект не выдумывает данные и не ищет информацию в интернете. Он анализирует только то, что вы загрузили, и всегда указывает, откуда взят каждый факт. Это снижает риск ошибок и экономит время на проверку.

Используйте инструмент, когда нужно обработать большие объёмы материалов: сравнить брифы, подготовить саммари статей, найти требования в ТЗ. Он подходит для работы с 10+ документами, где ручной поиск занял бы часы.

Доступ из России работает через VPN. Интерфейс понятный, регистрация занимает 2–3 минуты — нужен только Google-аккаунт. Попробуйте с небольшого проекта: загрузите пару файлов, задайте несколько вопросов, оцените удобство. Если ИИ закроет вашу задачу — встраивайте в рабочий процесс.